Dom » Repair » Uvod. produktivnost rada skladišnog osoblja - izračunava se kao omjer prometa tereta skladišta i broja svih skladišnih radnika

Uvod. produktivnost rada skladišnog osoblja - izračunava se kao omjer prometa tereta skladišta i broja svih skladišnih radnika

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

Uvod

1.Modeliranje u logistici

Vježba #1

Praktični zadatak broj 2

Reference

Uvod

Logistika je nauka o planiranju, kontroli i upravljanju transportom, skladištenjem i drugim materijalnim i nematerijalnim poslovima koji se obavljaju u procesu dovođenja sirovina i materijala u industrijska preduzeća; interna prerada sirovina, materijala, poluproizvoda; dovođenje gotovog proizvoda do potrošača u skladu sa njegovim zahtjevima, kao i prijenos, obrada i skladištenje relevantnih informacija.

Logistika (od grčkog - umjetnost zaključivanja, poslije - umjetnost snabdijevanja vojske i njenog kretanja, matematička logistika).

Globalni cilj logistike je smanjenje ciklusa, smanjenje zaliha.

U fazi proizvodnje - zbog sinhronizacije procesa; utvrđivanjem potreba za materijalnim sredstvima; šta je potrebno? kada? koliko?; zbog samoregulacije (proizvodnja je u skladu sa potražnjom za određenim proizvodom).

Glavni zadatak logistike je korištenje materijala, energije, informacija, osoblja i sredstava za proizvodnju. Pružiti potrošaču proizvode u datom trenutku određenog kvaliteta na datom mjestu i za određenu cijenu.

1. Modeliranje u logistici

Modeliranje, kao svrsishodno predstavljanje analiziranog stvarnog ili hipotetičkog poslovnog procesa, služi prvenstveno u dvije svrhe u menadžmentu.

Prvo, to je očuvanje znanja o strukturi, zakonitostima funkcionisanja i upravljanja organizacijom u formalnom obliku (strukturno modeliranje).

Drugo, punjenje modela stvarnim podacima i izvođenje kompjuterske simulacije (simulacija stvarnog ponašanja objekta u određenom vremenskom periodu) omogućava vam da dobijete činjeničnu osnovu za donošenje odluka.

Sprovođenje simulacijskog modeliranja, rušenje postulata o „nemogućnosti eksperimenta u ekonomiji“, postalo je moguće zahvaljujući razvoju kompjuterske tehnologije, proučavanju procesa ljudskog odlučivanja i razvoju discipline reinženjeringa.

Osobine modeliranja u logistici određene su sadržajem samog logističkog koncepta. Logistika uključuje sistematski pristup integrisanom i dinamičnom upravljanju materijalnim, finansijskim, informacionim tokovima u organizaciji, preko funkcionalnih granica odeljenja. Ovo ima mnogo zajedničkog sa principima sistemske dinamike i konceptom poslovnih procesa. Ponašanje organizacije, u smislu sistemske dinamike, određeno je njenom informaciono-logičkom strukturom kao sistema, predstavlja se u terminima tokova, a ne funkcija, razmatra se u razvoju i dinamici.

Poslovni proces se može definirati kao svrsishodno transformabilan i upravljiv tok resursa.

Dakle, u potrazi za odgovorima na pitanja: kako se formiraju troškovi i prihodi duž lanca snabdevanja, koji su njegovi kritični parametri, faktori razvoja, uska grla i mogućnosti, koji su uzroci nastalog problema, šta će biti rezultati planiranih odluka – kompjutersko modeliranje poslovnih procesa pomaže menadžeru logistike.

Menadžment u logistici karakteriše uzimanje u obzir velikog broja parametara, funkcionalnih i korelacionih zavisnosti i uticaja stohastičkih faktora. Svi oni se analiziraju prilikom izgradnje modela, ali nisu svi uključeni u njega.

Da bi se donela odluka, model mora odražavati suštinu problema, dajući opravdanje, prema A. Einsteinu, „...što jednostavnije, ali ne i jednostavnije“. Potpuni odraz svih stvarnih zavisnosti u modelu je nemoguć ili ekonomski neopravdan.

Kao što je E. Deming, osnivač pristupa totalne kvalitete, rekao: “Svi modeli su pogrešni, ali neki modeli su korisni.” Korisni modeli postaju korisni kada se nekoliko metodoloških pravila poštuje u praksi prilikom njihove izgradnje.

Prvo, modeliranje bi trebalo da bude grupni napor. To podrazumijeva ne samo formiranje radne grupe stručnjaka različitih profila, već i široko uključivanje u prikupljanje podataka, evaluaciju, testiranje, davanje prijedloga po modelu menadžera različitih nivoa i različitih odjela kompanije. Tako se postižu performanse modela i obuka kadrova.

Drugo, simulacija mora biti pažljivo dokumentirana. Dobar model ne može naškoditi ni malo birokratije. Sve opcije, personalizirane ponude koje proizilaze iz implementacije prvog pravila moraju biti zabilježene. Na osnovu rezultata simulacije izdaju se regulatorni, planski dokumenti, opisi poslova itd.

Treće, modeliranje je stalan proces. Strukturni i simulacijski modeli služe kao sredstvo za potkrepljivanje odluka, razvoj scenarija, obuku i komunikaciju osoblja. Promjena formulacije problema, utjecaj vanjskih faktora, pojava novih znanja mogu zahtijevati prilagođavanje parametara modela.

Još jedna praktična tačka je izbor modeliranja poslovnog procesa u stanju „Kakav jeste“ ili „Kakav bi trebao biti“. Po pravilu, metodološka podrška komercijalnih analitičkih paketa daje opšte preporuke po ovom pitanju. Karakteristika reinženjeringa može se smatrati trećim, općenito, kontroverznim oblikom modeliranja - "Kako će biti".

Modeliranje prisiljava menadžere da preciznije i potpunije formulišu opis uzroka problema, mogućih rezultata promjena koje intuitivno osjećaju. U procesu formalne konstrukcije modela otkrivaju se unutrašnje kontradikcije i sumnje u ove ideje među različitim menadžerima. Izgradnja grupnog modela zahtijeva konsenzus, a distribucija modela poslovnog procesa duž lanca nabavke poboljšava komunikaciju, razumijevanje interesa i uloga drugih odjela. Time se poboljšava interakcija, koja je tako važna u logistici. Model postaje sredstvo kolektivne korporativne psihoanalize. Tipologija modela u logistici izvedena je iz koncepta "logističkog sistema", koji, kao što znate, zbog svog ogromnog konceptualnog kapaciteta i raznovrsnosti međuoblika postojanja, nije konačno uspostavljen u realnoj praksi. Amorfna ideja o suštini i nijansama logističkih aktivnosti ne doprinosi stvaranju učinkovitih metodoloških alata u obliku raspona modela koji uzima u obzir specifičnosti i faze postojanja logističkog objekta. S druge strane, nerazvijenost modelarskog aparata u logistici koči njen razvoj kao nauke.

Moramo pozajmiti iz drugih oblasti znanja (sistemologija, operativno istraživanje, teorija upravljanja zalihama, itd.) razne metode i metode modeliranja, ali ovaj put zahtijeva duboku kritičku analizu postojećeg spektra modela, preispitivanje njihovih potencijalnih sposobnosti i organski nedostaci sa stanovišta logistike. Inače, postoje ozbiljne poteškoće, a ponekad i nesporazumi, kako u odabiru metode modeliranja, tako iu objašnjavanju suštine simuliranih logističkih procesa. Svaki specijalista u oblasti modeliranja može lako pronaći u mnoštvu modela predstavljenih u literaturi o logistici mnogo činjenica kada se rezultati modeliranja povezanih objekata ne mogu međusobno porediti čak ni na skali reda: strukturni modeli su predstavljeni kao funkcionalne, statične kao dinamičke, konceptualne kao informativne, pa čak i analitičke, itd.

Kako bi se uspostavio niz modela koji su zadovoljili barem skromne potrebe istraživača i praktičara u oblasti logistike i pomogli da se skrati vrijeme traženja „potrebnih“ modela, preporučljivo je posvetiti veću pažnju dobro- poznate klasifikacije u teoriji modeliranja složenih fizičkih, ekonomskih i informacionih sistema. Ovim pristupom, prema prirodi fiksiranja stanja sistema, treba razlikovati:

Situaciono modeliranje, u kojem se, da bi se dobila prognoza vektora stanja sistema Z(T), procenjuje promena stanja z(t)ê Z tokom vremena T. Prema ovoj osobini, modeli koji se koriste za procenu stanja dinamika usluge nabavke, intenzitet i snaga distributivnih kanala mogu se klasifikovati kao situacioni u distributivnoj mreži, stanje u upravljanju proizvodnim i robnim zalihama i dr.;

Modeliranje ponašanja koje određuje izlazne statističke karakteristike y(t) êY u vremenskom intervalu. Stoga modelima ponašanja treba smatrati one koji daju statističku procjenu stepena stabilnosti, pouzdanosti i prilagodljivosti sistema u određenom vremenskom periodu. Modeli ove vrste uključuju modele izgrađene na bazi teorije čekanja, budući da koriste statističke distribucije intervala između različitih logističkih operacija. Uz njihovu pomoć moguće je proceniti nivo funkcionalnosti logističkog sistema u odnosu na prethodno dostignuti nivo ili na odgovarajući standard u vidu prosečnog vremena isporuke i kašnjenja narudžbe u sistemu, verovatnoće njenog gubitak itd.

Ovisno o obliku modelske reprezentacije logističkog objekta, raspon modela se dalje može podijeliti na dva glavna tipa: fizičko (materijalno) i apstraktno modeliranje.

Fizički modeli u opštem slučaju, dijele se na pune i mock-up. Jasno je da su modeli u punoj veličini bolji od drugih da daju adekvatan odraz stvarnosti. Istovremeno, terensko istraživanje je povezano sa ogromnim poteškoćama, kako organizacionim, tako i ekonomskim i naučnim. Obično je "u prirodi" jedino moguće popraviti postojeće stanje sistema bez mogućnosti varijacija spoljašnjih i unutrašnjih faktora sredine.

Kada se koriste različite opcije za modeliranje modela, na primjer, u obliku poluproizvodnih testova, povećavaju se mogućnosti eksperimentatora, ali postoji velika vjerovatnoća izobličenja rezultata modeliranja, posebno u slučajevima kada to nije moguće uspostaviti kriterije sličnosti za procese u modelu (mock-up) iu prirodi.

apstraktno modeliranje ostaje najprihvatljivije sredstvo znanja u logistici, a najčešće jedino moguće. Prema načinima izražavanja, apstraktno modeliranje se dekomponuje na četiri oblasti: konceptualno, matematičko, simulaciono i simboličko modeliranje.

Zauzvrat, konceptualni modeli se mogu uslovno podeliti na verbalne modele i modele sistemskih strukturnih oblika. Trenutno je to najčešći tip modela u logistici, posebno u dijelu koji se zove teorijski. Dijalektika njihove široke primjene u opservacijskim i deskriptivnim poljima nauke ima duboke epistemološke korijene, koje, po svemu sudeći, ne treba narušavati, posebno tamo gdje modeli imaju teško definirati ulaze i izlaze. Međutim, konceptualno modeliranje je samo sredstvo za dobijanje početnih znanja o predmetu istraživanja. Nivo znanja nauka koje koriste samo metode konceptualnog modeliranja je takav da „imaju uglavnom morfološke podatke o sistemima koji se proučavaju, ponekad se ti podaci svode samo na klasifikaciju. Uspostavljanje stabilnih obrazaca je relativno rijedak i veliki uspjeh. "

Matematički modeli u svojoj najvišoj manifestaciji sposobni su za mnogo, ali je teško dati bilo kakvu specifičnu karakteristiku po kojoj bi se jedan ili drugi model mogao pripisati nekom matematičkom tipu. Raspon matematičke akcije je prevelik: od vrlo apstraktnih modela u simboličkim varijablama do ozbiljnog proučavanja računskih aspekata. U zavisnosti od stepena ostvarenosti rezultata u opisivanju mehanizma proučavanih procesa primenom matematičkih metoda, oni se uslovno mogu razložiti u četiri grupe: analitičke (digitalne), analogne, kibernetičke i igračke. Još jednom možemo naglasiti relativnost takve gradacije. Na primjer, ako se analitički, analogni i kibernetički modeli definitivno mogu pripisati matematičkim modelima, onda modeli igara mogu zauzeti gotovo nulti matematički nivo u takozvanim "poslovnim igrama" i postati gotovo stopostotno analitični kada formaliziraju konfliktne situacije koristeći elemente teorije igara.

Ali još složeniji su simulacijski modeli (IM). I nije iznenađujuće, budući da se, prema navedenoj osobini, gotovo sve klase, podklase, tipovi, grupe i varijeteti apstraktnih modela mogu smatrati imitacijom stvarnosti. Da bi se potvrdila tačnost ovog zaključka, može se pozvati na klasičnu definiciju suštine simulacionog modeliranja, koja je predstavljena kao „proces formiranja modela realnog sistema i izvođenja eksperimenata na ovom modelu u cilju identifikacije svojstava sistem i odrediti moguće načine za njegovo kreiranje, poboljšanje i (ili) efektivnu upotrebu."

Čitavo je pitanje samo uspostaviti takva pravila imitacije, prema kojima model neće postati lažan. Među naučnicima „stare“ generacije postoji odgovarajuće mišljenje prema kojem „u procesu izbora modela sistema treba voditi računa o različitom stepenu njihovog proučavanja i, ako je moguće, izbegavati korišćenje modela koji ne imaju razvijen matematički aparat." Ako se pridržavamo njihovog mišljenja, onda možemo pretpostaviti da će rizik od "razboljeti" od neadekvatnosti refleksije stvarnih procesa u simulacijskom modeliranju biti manji, što se više koristi matematički aparat koji odgovara specifičnim specifičnostima. Na osnovu toga, simulacioni modeli se uslovno mogu podeliti u još tri grupe: analitičke, kibernetičke i informacione.

U pokušaju da povučemo tanku granicu između ovih grupa, smatraćemo da su predznak analitičkog simulacionog modeliranja oni slučajevi kada se simulacija strukturnog i funkcionalnog prostora sistema koji se modelira vrši na osnovu rješavanja sistema jednadžbe ravnoteže korištenjem linearnih, nelinearnih, dinamičkih, statističkih i drugih tipova metoda programiranja.

Međutim, vjerojatno ne vrijedi dati prednost analitičkim, analognim ili kibernetičkim modelima prilikom simulacije stvarnih procesa u logistici, jer brojni izuzeci potvrđuju još jedno pravilo. Prema njegovim riječima, „u složenim situacijama samo pojedine komponente opšteg problema podliježu analitičkoj procjeni, kako zbog dosadašnjeg nedostatka potrebnih zavisnosti, tako i, što je možda najvažnije, zbog nemogućnosti u pojedinim slučajevima da se uvedu mjernu skalu koja „ima smisla.“ Ovo svojstvo spoznaje stvarnosti formira mnoge vrste informacionih modela, koji, noseći sve glavne karakteristike i pravila za konstruisanje simulacionih modela zasnovanih na formalnom i neformalnom aparatu analize, postaju modeli sintetičkog poretka. koji u konačnici mogu dobiti veću praktičnu vrijednost u odnosu na konceptualne i analitičke modele.

Ali čak i ako informacioni model zadovoljava sve gore opisane zahtjeve, količina informacija primljenih iz njega postaje toliko opsežna da se njihova obrada može pokazati neefikasnom. Potrebno je dalje unapređenje softvera razvojem racionalnih procedura za formiranje i korišćenje generalizovanih informacija. Ovakvi sistemi za pretraživanje i obradu potrebnih podataka već su se pojavili i široko se koriste na Internetu. Jedan od njih pod nazivom "ASK JEEVES" (servis pametne pretrage) brzo osvaja svijet, a njegov inicijator (Steve Berkovets) postao je jedan od najprosperitetnijih biznismena u Sjedinjenim Državama.

Teško je zamisliti da bi „servis pametne pretrage“ bio izvan okvira upravljanja dijalogom sa operativnim definisanjem funkcionalnih i informacionih veza između elemenata logističke infrastrukture. Inače, kako se brzo razviti i povezati optimalni parametri upravljanja sa odgovarajućim horizontima i fazama procesa upravljanja? Mogućnost izvođenja iterativnog dijaloškog postupka dijeli informacione sisteme na još dvije varijante: dijaloške i jednostavne, tj. sa izlazom za tradicionalno (bez povratnih informacija) raščlanjivanje tabela i relacija. Ovdje treba priznati da se informacioni modeli poslovnih procesa A. Scheera, koji se posljednjih godina sve više koriste za rješavanje logističkih problema, mogu samo pripisati sistemima dijaloga koji imaju elemente „ASK JEEVES-a“.

Bližim upoznavanjem sa ovakvim informacionim modelima može se ustanoviti da se njihova struktura u velikoj meri zasniva na upotrebi simboličkih modela, koji se pak dele na lingvističke i znakovne (teleološke) modele. Jezički modeli se zasnivaju na skupu nedvosmislenih koncepata strogo fiksiranih određenim mašinskim jezikom (FORSIM, GPSS, SIMULA, SIMSCRIPT, BOSS, SOL, DYNAMO, MIMIC, itd.), a u modelima znakova uz pomoć različitih znakova (kvantifikatori , predikati, oznake elemenata iz teorije skupova itd.) prikazuje se skup potrebnih pojmova, zbog kojih se opis realnog objekta daje u posebnim simbolima. Može se reći da sve vrste relacionih jezika i semantičkih mreža zasnovanih na algebri relacija, zajedno sa brzo razvijajućim aparatom okvira i slotova, proširuju mogućnosti kreiranja i identifikacije sredstava za predstavljanje elemenata, odnosa i objekata logistike. djelatnost, koja u konačnici doprinosi nastanku i razvoju "ASK JEEVES-a" u logistici.

Gotovo svi navedeni tipovi, grupe i tipovi modela mogu se strukturirati prema tzv. karakteristikama funkcionalnog i hijerarhijskog poretka. Konkretno, na osnovu namjene, modeli se dijele na funkcionalne, strukturne, organizacione, upravljačke, obezbjeđujuće, kao i modele podataka i izlazne modele. Prema metodama upravljanja sistemom, ponekad se u logistici koriste tzv. modeli tipa "push" i "pull". Model takođe može dobiti ime po dominantnom tipu modeliranog toka: robni, finansijski, menadžment, resursi, proizvodi itd.

Gradacija prema stepenu generalizacije objekata modeliranja formira lokalne, korporativne, regionalne, sektorske, republičke i druge tipove modela. Svaki od njih se može razložiti ovisno o specifičnostima zadataka koji se rješavaju. Na primjer, lokalni operativni model (LOM) može biti dizajniran za proučavanje problema transporta, finansija i upravljanja resursima.

Praktično sve oblasti logističke aktivnosti prožete su podsistemom upravljanja zalihama (UZ). Smatrajući se relativno mladom granom istraživanja operacija, teorija upravljanja zalihama već ima nekoliko stotina modela, koji su detaljno klasifikovani prema nekoliko desetina karakteristika. Ima smisla donositi ih u cijelosti samo prilikom kreiranja baze kompjuterskog znanja za KM. Ovdje je dovoljno da se ograničimo na proširenu klasifikaciju, koja razlikuje modele po: broju nomenklatura; broj skladišta; priroda dopune; priroda potražnje; način razmatranja dinamike; ciljna funkcija; strategije dopune; način kontrole nivoa zaliha; obračun nestašica; kašnjenje isporuke

Osim toga, ovisno o prirodi procesa koji se proučavaju, svi modeli se mogu podijeliti na determinističke i stohastičke, statičke i dinamičke, kontinuirane i diskretne. Međutim, u navedenom „čistom“ obliku, logistički procesi, a samim tim i modeli, izuzetno su rijetki, posebno u determinističkim, statičnim i kontinuiranim oblicima, što je povezano uglavnom s nestacionarnom i nezavisnom prirodom potražnje. Tipologija modela u logistici izvedena je iz koncepta "logističkog sistema", koji, kao što znate, zbog svog ogromnog konceptualnog kapaciteta i raznovrsnosti međuoblika postojanja, nije konačno uspostavljen u realnoj praksi. Amorfna ideja o suštini i nijansama logističkih aktivnosti ne doprinosi stvaranju učinkovitih metodoloških alata u obliku raspona modela koji uzima u obzir specifičnosti i faze postojanja logističkog objekta. S druge strane, nerazvijenost modelarskog aparata u logistici koči njen razvoj kao nauke.

Najčešće se koristi u logistici isimulacijsko modeliranje. Simulacijsko modeliranje - u njemu obrasci koji određuju prirodu kvantitativnih odnosa ostaju nepoznati, logistički proces ostaje crna kutija. Na primjer, pritisnemo dugmad na TV-u, dobijemo rezultat, ne znamo tačno koji se procesi odvijaju unutar njega.

Osnovni procesi simulacionog modeliranja.

1. Dizajniranje modela realnog sistema.

2. Postavljanje eksperimenata na ovom modelu.

Ciljevi: razumjeti ponašanje logističkog sistema; izabrati strategiju koja osigurava najefikasnije funkcionisanje logističkog sistema. U pravilu, simulacijsko modeliranje se izvodi uz pomoć računara. Glavni uvjeti pod kojima se preporučuje korištenje simulacijskog modeliranja.

1. Ne postoji potpuna formulacija ovog problema, ili još nisu razvijene analitičke metode za rješavanje formulisanog matematičkog modela.

2. Analitički modeli su dostupni, ali je postupak toliko složen i dugotrajan da simulacijsko modeliranje pruža lakši način rješavanja problema.

3. Analitička rješenja postoje, ali njihova implementacija nije moguća zbog nedovoljne matematičke obučenosti osoblja.

Prednost simulacionog modeliranja je:

1. Ova metoda može riješiti složenije probleme.

2. Ovi modeli olakšavaju uzimanje u obzir slučajnih efekata i drugih faktora koji stvaraju poteškoće u analitičkoj studiji.

3. U simulacionom modeliranju proces funkcionisanja sistema se reprodukuje u vremenu.

4. Logička struktura je očuvana. Nedostaci simulacijskog modeliranja.

Nedostaci:

1. Istraživanje korištenjem ove metode je skupo.

2. Potreban je visoko kvalifikovan specijalista programer.

3. Potrebno je mnogo vremena mašine.

4. Modeli su razvijeni za specifične uslove i ne mogu se primijeniti na druge slične modele.

5. Mogućnost lažne imitacije je velika. To se može dogoditi čak i uz manje promjene u stvarnim uslovima.

Opis simulacionog modela može se upotpuniti riječima R. Shannon-a: „Razvoj i primjena simulacijskih modela je više umjetnost nego nauka. Stoga uspjeh ili neuspjeh više ne zavise od metode, već od načina na koji se primjenjuje.

2. ABC-XYZ analiza u upravljanju zalihama

Važan alat za upravljanje zalihama je ABC/XYZ analiza. Suština metode je u raspodjeli zaliha u tri grupe u zavisnosti od atraktivnosti (ABC) ili stabilnosti trenda prometa (XYZ). Atraktivnost dionica i stabilnost trenda prometa mogu se ocijeniti različitim kriterijima. Rješenje podržava tri metrike: prihod, maržu i količinu.

Rješenje može kreirati različite kataloge za ABC i XYZ klasifikacije. Svaki takav katalog je fokusiran na korištenje jednog od podržanih kriterija evaluacije i omogućava vam da postavite postotak između grupa A, B i C (za XYZ klasifikaciju - između njegovih grupa). Na osnovu ovih kataloga moguće je formirati klasifikacije robe u grupe ABC i XYZ. Svaka takva klasifikacija se formira za format (grupu) preduzeća, ili za posebnu proizvodnju.

Prilikom analize metode bodovanja, situacije odlučivanja karakterizira potreba da se bira između mnogih alternativa. Činjenica da nisu sve alternative podjednako važne u smislu uticaja na ukupan rezultat čini kvalitet odluke zavisnim od identifikovanja najvažnijih faktora i pronalaženja mogućnosti da se na njih utiče. Metoda kojom se pojedinačni elementi klasifikuju i vizualizuju u smislu njihove važnosti za određeni problem naziva se ABS analiza.

Istorijski gledano, nastanak metode je povezan sa rješavanjem problema nabavke, odnosno potrebe da se napori koncentrišu na one proizvode koji imaju najveću težinu u ukupnim troškovima sirovina i materijala. U principu, ABS analiza ima veoma širok opseg, budući da se prema proučavanim količinama (npr. roba, kupci) može klasifikovati širok spektar oblasti.

ABC analiza se zasniva na hipotezi da u stvarnosti često 20% elemenata daje oko 80% rezultata. Ova hipoteza se zasniva na takozvanom Paretovom principu, koji je izneo italijanski ekonomista Pareto (1848-1923) i kaže da su unutar date grupe ili populacije pojedinačni objekti mnogo važniji od onoga što odgovara njihovom udelu u veličine ove grupe.

Primjer ABC analize je određivanje prioriteta upravljačkih zadataka. Najvažniji zadaci (A-grupa) kojima se menadžer svakodnevno bavi zauzimaju oko 15% njegovog ukupnog radnog vremena. Njihova vrijednost, u smislu doprinosa postizanju ciljeva, je unutar 65%. Zadaci srednjeg značaja (B-grupa) zauzimaju oko 20% vremena i takođe imaju udeo u rezultatu od oko 20%. Manji zadaci, naprotiv, zahtijevaju oko 65% vremena i obezbjeđuju samo oko 15% ostvarenja ciljeva. Grafički, odnos između obima zadataka i značaja (vrijednosti) zadataka sa dodjelom grupa A, B, C prikazan je na Sl.

Na osnovu primjera korištenja ABC analize za proučavanje distribucije vremena menadžera, mogu se razlikovati sljedeći koraci:

a) sastavljanje liste svih zadataka koje je potrebno obaviti u određenom roku (sedmica, dan);

b) redoslijed zadataka prema njihovoj važnosti i važnosti (u opadajućem redoslijedu po važnosti);

c) dodeljivanje broja svakom zadatku;

d) ocjenjivanje zadataka po principu ABC: prvih 15% pripada A-grupi (veoma važni, ne mogu se delegirati, od velikog su značaja za obavljanje funkcije); sljedećih 20% - B-grupa (važna, značajna, može se delegirati); preostalih 65% - C-grupa (manje važno, beznačajno, obavezno delegirajte);

e) Provjera alokacije vremena na relevantnost za važnost zadataka: 65% vremena za A-grupu; 20% vremena za B-grupu; 15% vremena za C-grupu.

f) poduzimanje korektivnih mjera za postizanje dosljednog ciljanja A-zadataka.

g) provjera B-zadataka i C-zadataka za mogućnost delegiranja.

Opseg ABC analize proširuje se zajedno sa uspostavljanjem vremenskih prioriteta na mnoge druge zadatke. Često korišćena opcija je klasifikacija klijenata kompanije u smislu njihovog značaja za uspeh kompanije i kasnija podela na A-, B-, C-grupe. Vrlo često se ABC-XYZ analiza koristi za proučavanje značaja pojedinačnih proizvoda preduzeća, u smislu rezultata (prodaja, profit). To se radi kako bi se optimizirala struktura prodajnog programa i očistio program od neisplativih proizvoda.

ABC analiza je efikasna metoda za identifikaciju od niza faktora i elemenata koji utiču na one koji su od posebnog značaja za postizanje ciljeva i stoga treba da imaju visok prioritet.

Odlučujuća prednost ABS analize leži u njenoj jednostavnosti upotrebe. Metoda omogućava brzo izvlačenje zaključaka, pomaže u smanjenju preopterećenja menadžera detaljima i pruža bolji pregled problematične oblasti. Uz pomoć ABS-analize ostvaruje se mogućnost doslednog fokusiranja na Pareto princip, koncentrišući aktivnost na najvažnije aspekte problema. Aktivnost je koncentrirana na rješavanje najvažnijih zadataka, kao rezultat toga, postaje moguće svrsishodno smanjiti troškove za druga područja.

Slaba tačka ABC analize leži u traženju objektivnih kriterijuma za vrednovanje elemenata, kriterijuma koji su ključni za postizanje rezultata. Ovaj problem je relativno lako riješiti za faktore koji se mogu kvantificirati (postoje objektivne mjere koje se mogu koristiti za poređenje). Kvalitativne kriterijume (npr. kvalitet proizvodnog programa) karakterišu znatno veći zahtevi za

XYZ analiza - studija stabilnosti prodaje - obično se koristi u kombinaciji sa ABC analizom, koja vam omogućava da istaknete ključne proizvode za kompaniju koja prodaje.

Postoje dva načina organizovanja nabavke. Uobičajeno se nazivaju pristupi "iz prodaje" i "iz zaliha". Prvi je, zapravo, jednostavno akumulacija korisničkog iskustva.

Upravljanje "iz skladišta" znači ne oslanjanje na kvalitativne informacije, već na podatke iz prethodnih perioda. Na osnovu njih se grade prognoze za budućnost. Pod ovim uslovima SIC metode (statistička kontrola inventara), koje uključuju ABC i XYZ analizu, dobro funkcionišu.

Smisao XYZ-analize je proučavanje stabilnosti prodaje. Ako vam ABC-analiza omogućava da odredite doprinos određenog proizvoda konačnom rezultatu (najčešće u ukupnom profitu kompanije ili u cijeni zaliha), tada XYZ-analiza proučava odstupanja, skokove, nestabilnost prodaje.

Kategorija X uključuje proizvode sa stabilnom prodajom. Ako prodavnica svakog radnog dana proda sto plus-minus pet kartona mleka, onda taj proizvod spada u ovu kategoriju.

Za grupu Y su dozvoljena značajnija odstupanja.

U kategoriji Z postoje robe čija se prodaja ne može precizno predvidjeti, fluktuacije su prevelike.

Svrha XYZ-analize je diferencijacija robe (nomenklature) po grupama u zavisnosti od ujednačenosti potražnje i tačnosti predviđanja.

Za distribuciju robe u ove kategorije postoji vrlo jednostavan statistički aparat. Prilikom upoređivanja podataka koristi se formula za izračunavanje koeficijenta varijacije.

Tehnika XYZ analize

Glavna ideja XYZ analize je grupiranje objekata prema stepenu homogenosti proučavanog indikatora (po koeficijentu varijacije).

Imajte na umu da XYZ analiza radi ispravno samo u slučaju normalne (Gausove) raspodjele podataka. Međutim, kako se dobijeni statistički podaci povećavaju, distribucija, podložna određenim prirodnim uslovima, postaje bliža Gausovoj.

Prvi korak: Definirajte objekte analize. Opcije: kupac, dobavljač, grupa/podgrupa proizvoda, artikli na zalihama, itd.

Drugi korak: Odredite parametar po kojem se objekt analizira. Opcije: prosječna zaliha, rub.; obim prodaje, rub.; prihod, rub.; broj prodajnih jedinica, kom.; broj narudžbi, kom. itd.

Treći korak: Odredite period i broj perioda za koje želite da napravite analizu. Opcije: sedmica, dekada, mjesec, kvartal/sezona, polugodište, godina.

Opšte preporuke: Period ne bi trebao biti kraći od horizonta planiranja usvojenog u vašoj kompaniji. Zanimljiva situacija nastaje, recimo, kada se analizira prodaja i zalihe u firmama koje se bave prodajom kućanskih aparata, građevinskog materijala, rezervnih dijelova za automobile itd. Finansijski plan se često pravi na mjesec dana, ali zaista neophodan horizont planiranja bi trebao biti šest mjeseci. Analiziranje podataka sa periodom manjim od četvrtine jednostavno nema smisla. Svi proizvodi spadaju u kategoriju Z.

Četvrti korak: Odredite koeficijent varijacije za svaki analizirani objekt. Formula za koeficijent varijacije je data gore.

Peti korak: Sortirajte objekte analize uzlaznim redoslijedom vrijednosti koeficijenta varijacije; dalje definirati grupe X, Y i Z.

Ovaj omjer pokazuje (u procentima) u kojoj mjeri podaci odstupaju od srednje vrijednosti. Njegove visoke vrijednosti jasno ilustruje stari vic statističara: „Sjediti na šporetu s glavom u frižideru, u prosjeku, nije loše. Stavke nomenklature (prema zapadnoj terminologiji, SKU - jedinica zaliha) sa koeficijentom varijacije od 0 do 10% spadaju u kategoriju X, od 10 do 25% - u kategoriju Y, ostatak - u kategoriju Z. Međutim, ovo je približnu distribuciju. Konstrukcija XYZ krive u mnogim slučajevima omogućava vam da preciznije utvrdite ove intervale - po tačkama pregiba.

Najbolje je koristiti XYZ analizu u kombinaciji sa ABC analizom (iako će samo ovo odjelu za logistiku pružiti značajne informacije). Istovremeno, cijeli asortiman proizvoda podijeljen je u devet kategorija robe.

Stručnjaci naglašavaju da je integrirana ABC(XYZ)-analiza samo sredstvo za podršku donošenju odluka. Izgradnja matrice neće podijeliti robu na “lošu” i “dobru”, neće identificirati robu koja podliježe momentalnom uklanjanju sa liste prodatih. Dodatne analize su uvijek potrebne. CZ kategorija često uključuje povezane proizvode kao što su radna odjeća ili proizvodi za čišćenje mehanizama koji se prodaju. Oni donose mali prihod i kupci ih neredovno kupuju. Hleb, so i šibice će spadati u kategoriju CX u diskontima. Ova roba mora biti na zalihama - ako je ne pronađe, kupac više neće doći u trgovinu.

Ipak, prednosti integrisane analize su neosporne. Služi kao osnova za upravljanje zalihama, omogućava vam da odredite "tačku narudžbe". Kategorija AX, s obzirom na njen finansijski značaj i predvidljivost, treba da podliježe strogim standardima, koji se moraju poštovati s posebnom pažnjom. Za ovu grupu roba preporučuje se svakodnevno provjeravanje stanja postavljanjem jasne kalendarske (datum) ili statističke (po količini zaliha preostale u skladištu) narudžbe za nove serije.

Integrisana matrica analize može se čak koristiti za alociranje administrativnih resursa. AX kategoriju treba da opslužuju najiskusniji i najkvalificiraniji zaposlenici, a grupa robe koja je upala u CZ „kavez“ može se vjerovati početnicima. Lako će im raditi sa kategorijom u kojoj su narudžbe rjeđe, tolerancije odstupanja su veće, a samo je iznos potrošen na datu stavku za određeni period strogo ograničen.

Vidljivost rezultata ABC(XYZ)-analize omogućava vam da ih koristite kao argument u komunikaciji sa menadžerima da ih potaknete na određene radnje.

Kada koristite XYZ analizu, postoji nekoliko važnih ograničenja koja treba imati na umu. Prije svega, zahtjev za količinom podataka koji se koriste. Što ih je više, rezultati će biti pouzdaniji. Broj perioda koji se proučava mora biti najmanje tri.

Neće biti moguće primijeniti statističke metode u slučaju dinamičke promjene situacije, na primjer, kada se na tržište uvede novi proizvod (čiji analozi kompanija još nije trgovala) ili jednokratna kupovina neke robe. stavke. Kada broj prodaje nekog noviteta nedjeljno raste, XYZ analiza neće dati ništa, proizvod će neminovno pasti u "nestabilnu" grupu Z, XYZ je besmislen i za preduzeća ili kompanije koje rade po narudžbi jednostavno im ne trebaju takve prognoze .

Učestalost analiza je čisto individualna stvar svake kompanije.

Sezonstvo može ozbiljno uticati na rezultat proračuna. Evo tipičnog slučaja. Preduzeće je informisano o povećanju sezonske potražnje, nabavljena ili proizvedena neophodna zaliha robe. Ali skokovi u prodaji guraju proizvod u "nepredvidljivu" kategoriju Z. Osim toga, postoje čitavi segmenti tržišta u kojima bi XYZ analiza bila potpuno beskorisna.

Vježba #1

Misija "napravi ili kupi".

Firma proizvodi i prodaje tri komponente. Šef odjela za nabavku imao je zadatak da upozna cijene na svjetskom tržištu. Proučeni su sljedeći pokazatelji cijena i troškova (Tabela 1)

Za rješavanje zadatka izračunavamo koeficijent varijante k prema formuli

Tabela 1. Početne informacije za donošenje menadžerske odluke „napravi ili kupi“

Indikatori	Komponenta

Obim proizvodnje, jedinice
Troškovi osnovnih sredstava, UAH
Troškovi plaćanja za rad glavnih proizvodnih radnika (po jedinici proizvodnje), UAH.
Direktne vitrate po jedinici proizvodnje, UAH
Fiksni troškovi po jedinici proizvodnje, UAH.

2. Odrediti profitnu maržu u slučaju in-house proizvodnje svih komponenti

Prilikom izrade preporuka u vezi sa mogućnošću kupovine komponente potrebno je uzeti u obzir samo relevantne troškove prihoda, čija vrijednost direktno zavisi od odluke koja se donosi. Troškovi obje alternative – nabavke ili vlastite proizvodnje – prikazani su u tabeli 2

Tabela 2. Komparativna analiza dvije alternative (kupovina ili vlastita proizvodnja)

Relevantni troškovi	Komponenta

	virobnitstvo	kupovinu	virobnitstvo	kupovinu	virobnitstvo	kupovinu
Trošak osnovnih materijala po jedinici proizvodnje, UAH.
Troškovi rada glavnih proizvodnih radnika (po jedinici proizvodnje), UAH.
Direktni troškovi po jedinici proizvodnje, UAH.
Uvozna nabavna cijena, UAH
Zajedno, relevantni troškovi po jedinici proizvodnje, UAH.

Rezultati proračuna zasnovani samo na troškovima pokazuju da firma mora kupiti komponentu X.

Izračunajte iznos dobiti u slučaju vlastite proizvodnje svih komponenti (tabela 3)

Tabela 3. Obračun profitne marže u slučaju in-house proizvodnje svih komponenti

	Indikatori	Komponenta

	obim proizvodnje, jedinice
	Trošak osnovnih materijala po jedinici proizvodnje, UAH




	Prodajna cijena jedinice proizvodnje, UAH
	Dobit od jedne jedinice proizvodnje, UAH
	Dobit za cjelokupni obim proizvodnje, UAH
	Ukupna dobit, UAH

Izračunajmo iznos dobiti, uzimajući u obzir preporuke date u tabeli. 2

Tabela 4. Izračun profitne marže za kombinovanu opciju (kupovina ili vlastita proizvodnja)

	Indikatori	Komponenta

	Obim proizvodnje, jedinice
	Trošak osnovnih materijala po jedinici proizvodnje, UAH.
	Troškovi rada glavnih proizvodnih radnika (po jedinici proizvodnje), UAH.
	Direktni troškovi po jedinici proizvodnje, UAH.
	Fiksni troškovi po jedinici proizvodnje, UAH.
	Uvozna nabavna cijena, UAH
	Trošak jedne jedinice proizvodnje, UAH
	Prodajna cijena jedinice proizvodnje, UAH
	Dobit od jedne jedinice proizvodnje, UAH.
	Dobit za cjelokupni obim proizvodnje, UAH.
	Ukupna dobit, UAH

Dakle, proračuni su pokazali da će pri korištenju kombinovane opcije kompanija moći ostvariti profit u iznosu od 60384 hiljade grivna, što je 1243,2 hiljade grivna. samostalnija proizvodnja svih komponenti.

Vježba #2

Zadatak lociranja distributivnih centara

Na teritoriji okruga postoji 8 prodavnica koje prodaju prehrambene proizvode, njihove koordinate (u pravougaonom koordinatnom sistemu), kao i mesečni promet prikazani su u tabeli 5. Na osnovu početnih podataka pronađite koordinate tačke ( X skladište, Us skladište), u kojem se preporučuje organizovanje distributivnih poslova, kao i iscrtavanje tačaka gde su prodavnice i skladište smešteni na istom grafikonu.

Tabela 5. Promet tereta i koordinate opsluženih radnji

broj prodavnice	koordinata X, km.	koordinata Y, km.	Promet t/mj

Odredimo koordinate težišta tokova tereta (X skladište, U skladište), odnosno tačke na kojima se distributivno skladište može locirati prema formulama:

De B i -- teretni promet i-tog potrošača, X i, Y i -- koordinate i-tog potrošača, n -- broj potrošača

Odgovor: koordinate skladišta X skladište = 73,65, Y skladište = 35,16.

Reference

1. Virobnicha logistics, Navch. Vision, ur. Tankova K.M., Tridid O.M. i Kolodizeva T.O., “Inzhek”, 2004.

2. Logistika, bilješke s predavanja, ur. Tridid O.M., Kolodizeva T.O., Golofaeva I.P., KhNEU, 2004.

3. Bowersox D.D. Logistika: integrirani cilj isporuka., M.-2001, 640s.

4. Mirotin L.B. Transportna logistika: račun. dodatak, M. 1996, 212 str.

5. Nerush Yu.M. Logistika 2006

Slični dokumenti

Logistika kao nauka o planiranju, kontroli i upravljanju transportom, skladištenjem u procesu dovođenja sirovina i materijala u proizvodno preduzeće, njegovi zadaci, funkcije i principi, funkcionalna područja, organizacija upravljanja.

seminarski rad, dodan 23.02.2012

Proučavanje istorije nastanka logističkog pravca - nauke o planiranju, upravljanju transportom, skladištenjem, u procesu dovođenja sirovina i materijala u proizvodno preduzeće. Faze razvoja logistike, njeni ciljevi, zadaci i funkcije.

sažetak, dodan 20.03.2010

Stanje razvoja logistike u Republici Bjelorusiji. Logistička usluga u FE "BelVillesden", odnosi sa kupcima, dobavljačima i kupcima. Nabavna logistika kao upravljanje materijalnim tokovima u procesu obezbjeđivanja materijalnih resursa.

izvještaj o praksi, dodan 14.11.2014

Analiza logistike kao nauke o planiranju, upravljanju, kontroli i regulaciji kretanja materijalnih i informacijskih tokova od primarnih izvora do potrošača. Opis zadataka i funkcija nabavne, proizvodne i transportne logistike.

cheat sheet, dodano 30.05.2012

Upravljanje robnim prometom u fazama proizvodnje, nabavke i marketinga proizvoda. Planiranje, kontrola i upravljanje transportom, skladištenjem i drugim materijalnim i nematerijalnim poslovima. Analiza ekonomskih procesa robnog prometa.

cheat sheet, dodano 29.09.2010

Logistika kao nauka o planiranju, upravljanju, kontroli i regulaciji kretanja materijalnih i informacijskih tokova od primarnih izvora do potrošača. Faktori razvoja logistike, njeni osnovni principi i problemi, formiranje koncepta.

sažetak, dodan 27.09.2011

Logistika kao nauka o planiranju, organizaciji, upravljanju i kontroli kretanja materijalnih i informacijskih tokova u proizvodnji iu vremenu od njihovog primarnog izvora do krajnjeg potrošača. Priroda i vrste operacija, njihove funkcije i efikasnost.

test, dodano 13.05.2015

Pojam, suština i vrste inventara. Procjena efektivnosti upravljanja zalihama. Karakteristike preduzeća OJSC "Avtoagregat" i upravljanje materijalnim rezervama na njemu, uzimajući u obzir metode logistike. Unapređenje sistema upravljanja zalihama.

seminarski rad, dodan 12.08.2011

Istorija nastanka i razvoja praktične logistike. Terminološki rječnik za logistiku. Stavovi predstavnika škole logistike iz Sankt Peterburga. Koncept logistike u SAD i Francuskoj. Upravljanje materijalnim tokovima u procesu nabavke.

prezentacija, dodano 24.11.2013

Integracija marketinga i logistike, problemi njihove interakcije. Planiranje životnog ciklusa proizvoda. Organizacija marketinške logistike preduzeća na tržištu automobila. Sistem end-to-end planiranja i upravljanja tokovima materijala i informacija.

Riječ "logistika" iz grčkog, od riječi "logistike" ima dvije semantičke upotrebe:
"umjetnost brojanja"
"umetnost rasuđivanja, proračuna".

Definicija logistika

je nauka o upravljanju i optimizaciji organizacije kretanja toka procesa sa integracijskim vezama u cilju postizanja ciljeva preduzeća

Osnovni koncepti logistike

integritet,
gol,
logistički sistem,
logistički kanal,
logistički lanac,
logistički ciklus.

Osnovni koncepti

logističke operacije
Zaseban skup akcija usmjerenih na transformaciju protočnih procesa
Logistički ciklus
Vremenski interval od trenutka narudžbe do trenutka prijema naručenih proizvoda
Logistički kanal
to su strukturne jedinice preduzeća ili skup preduzeća koji realizuju procese fizičkog kretanja robe (robe) od prodavca do kupca.
Logistički lanac
linearno uređen skup preduzeća ili pojedinaca koji obavljaju logističke operacije na ugovornoj osnovi u procesu fizičkog kretanja robe od prodavca do kupca

Objektivnost primjene logističkog koncepta u proizvodnim i komercijalnim djelatnostima je

svojstva kao što su organizaciono, tehnološko, ekonomsko i informaciono jedinstvo tokovnih procesa reprodukcije i robne razmene.

Integracija logističkih funkcija u upravljanje preduzećem

Varijanta strukture logističke divizije preduzeća

proces striminga

karakteriše uzastopna promena stanja, faza razvoja (perioda ciklusa), sposobnost organizovanja ili samoorganizovanja u tokove
Karakteristične karakteristike potoka su:
dinamika vožnje,
smjer kretanja,
prisutnost granica poprečnog presjeka,
mjerljivost,
dimenzija,
heterogenost objekata kretanja.

Vrste tokovnih procesa

materijal,
informacije,
finansijski.

Logistički sistem

– adaptivni sistem povratnih informacija koji obavlja logističke funkcije i operacije, sastoji se od nekoliko podsistema i ima razvijene interne i eksterne komunikacije.

Proizvodni i komercijalni ciklus preduzeća.

Granice logističkog sistema preduzeća (LSP) određene su sadržajem proizvodnog i komercijalnog ciklusa, sistem uključuje sledeće faze ciklusa:
finansiranje - marketing
nabavka - skladištenje - transport - proizvodnja - skladištenje - prodaja - nabavka -
primanje sredstava od prodaje proizvoda - finansiranje.

Svojstva logističkog sistema

otpornost i prilagodljivost
održivost se izražava u sposobnosti sistema da održi integritet u prisustvu eksternih faktora.
prilagodljivost se izražava u sposobnosti sistema da se menja.

Linkovi logističkog sistema

Dvije vrste linkova:

interni, koordinirajući
eksterno, sinergijsko.

Sinergijska veza

Vrsta veze koja obezbeđuje povećanje ukupnog efekta zajednički funkcionišućih nezavisnih elemenata sistema na vrednost veću od zbira efekata istih elemenata koji deluju nezavisno

Sistemski indikatori

rok isporuke - datum prijema porudžbine, određen ugovorom;
udio logističkih troškova - proizvod količnika zbira logističkih troškova podijeljen sa 100% iznosom prometa;
Intenzitet zaliha je pokazatelj koji odražava odnos vrijednosti zaliha robe i količine prodate robe. Izračunava se kao omjer zaliha na kraju perioda i neto prometa za period. Povećanje vrijednosti indikatora ukazuje na pad potražnje za proizvodom, smanjenje vrijednosti indikatora ukazuje na povećanje potražnje za proizvodom.
učestalost prometa svih zaliha - vrijednost se definiše kao odnos vrijednosti prometa i obima skladišnih zaliha

Sistemski indikatori

fleksibilnost - spremnost preduzeća da izvrši promene koje je izvršio klijent u poređenju sa prethodno utvrđenim parametrima naloga;
informaciona spremnost - sposobnost preduzeća da pruži klijentu informacije o izvršenju naloga u svim fazama rada;
spremnost za isporuku - konzistentnost u vremenu porudžbine, definiše se kao odnos izvršenih porudžbina prema ukupnom broju porudžbina, u procentima;
posvećenost isporuci - tačnost poštovanja rokova isporuke;
greške u isporuci - odnos pogrešno isporučenih proizvoda u ukupnom broju isporučenih proizvoda. Greške u isporuci neispravnih proizvoda, zakašnjele isporuke, nepotpuna isporuka u smislu količine ili asortimana;

Definicija protoka materijala

Sistemi guranja i povlačenja za organizovanje kretanja MP

Tok posla - jedan tok posla

Suština ovog pristupa se izražava u organizaciji interakcije tokova informacija i materijala u implementaciji procesa strujne prirode.
Workflow tehnologija se zasniva na opisu i naknadnoj analizi redosleda radnji ili zadataka koji se moraju izvršiti da bi se postigli ciljevi proizvodnje i/ili pružanja usluga usmerenih na zadovoljenje potreba klijenta.

SADT (Structured Analysis and Design Technique) je metodologija za projektovanje i analizu konstrukcija. Razvoj D. Rossa (1969-1973)

Šema logističkog sistema u dvije varijante potisnog i vučnog tipa

Dijagram toka materijala (trgovinska kompanija)

Šema protoka informacija (komercijalno preduzeće)

Usluge nabavke

Sistemi organizacionog upravljanja

Vrste organizacije za podršku zalihama proizvoda u distributivnoj mreži. Koncept brzog odgovora na potražnju.

"Point of order" naknadna narudžba na zahtjev
Naredba za praćenje "brzi odgovor" sa rokom od N dana
"Kontinuirano dopunjavanje" dopunjavanje - odgovornost dobavljača na vrijeme
"Automatsko dopunjavanje" dopunjavanje zaliha kada se dostigne minimalna zaliha odgovornost je dobavljača

Lean production

U Japanu je razvijena i koristi se nova metoda za poboljšanje kvaliteta optimizacije.

proizvodni procesi - Lean Production, koji je zasnovan na konceptu Kaizen (kai - promjena, zen - poboljšanje). Nova strategija uključuje kolektivni rad zaposlenih, nove upravljačke strukture, nove oblike organizacije rada. Osnova koncepta i strategije je povećanje lične odgovornosti svakog zaposlenog u preduzeću, kontinuirani proces usavršavanja i ciljano grupisanje.

Implementacija ovog pristupa odvija se uz pomoć protoka informacija, pružajući svim zaposlenima brze, pouzdane i potpune informacije za obavljanje svojih funkcija.
U našoj zemlji ove metode počinju da se primjenjuju, GAZ, Yegorshinsky Radio Plant, Sverdlovsk Region, Novosibirsk kompanija Rossib Pharmacy, kompanija Karelsky Okatysh, koncern Ruspromavto.
Sistem organizacije proizvodnje zasniva se na sljedećim pravilima:
Imati proces poboljšanja (Kaizen);
Vlastita odgovornost grupe (grupa razmišlja kao jedna osoba);
Trenutačno samoutvrđivanje grešaka i njihovo otklanjanje;
Kontinuirani razvoj proizvodnje i njenih procesa;
Kratki proizvodni putevi za proizvodnju proizvoda (princip just-in-time);
Aktiviranje poddobavljača;
Fleksibilnost proizvodnje, uprkos njenoj automatizaciji;
Unapređenje proizvodnih kapaciteta u malim koracima;
Rad prema međunarodnom standardu serije ISO 9000.

Šema klasifikacije tipa skladišta

Zahtjevi za uređenje skladišta i planiranje skladišnih objekata.

Površine i zapremine skladišnih objekata treba da:

odgovaraju obimu i prirodi izvedenih tehnoloških operacija, toku i kontinuitetu;
osigurati mogućnost korištenja učinkovitih metoda postavljanja i slaganja proizvoda, pogodan pristup uskladištenim predmetima;
osigurati potpunu sigurnost skladišnih jedinica
osigurati mogućnost efikasne upotrebe opreme za rukovanje.

Šema logističkog procesa u skladištu

Spisak GOST(ova)

Označavanje

Označavanje - izraz označavanje se koristi za označavanje procesa primjene posebnih znakova na ambalažu ili teret i za određivanje stvarne slike i fragmenata teksta ovih posebnih znakova koji se primjenjuju, ovisno o specifičnim uslovima, direktno na proizvod, ambalažu (kontejner), ploča (oznaka) ili etiketa.

Glavni regulatorni i tehnički zahtjevi za označavanje proizvoda:

označavanje vrši dobavljač robe;
informacije na etiketi moraju biti date na jeziku razumljivom potrošačima i moraju biti nedvosmisleno razumljive onima kojima su namijenjene;
sastav i sadržaj označavanja robe moraju biti dovoljni da obezbede njeno efikasno i bezbedno rukovanje;
sredstva za označavanje treba da budu bezbedna za ljude i da ne utiču na kvalitet robe i da dovode do negativnih posledica u kontaktu sa drugom robom i spoljnim faktorima u fazama životnog ciklusa proizvoda;
ako je praktično nemoguće primijeniti oznaku direktno na proizvod, to treba navesti u pratećoj dokumentaciji, dostupnoj za pregled.

Automatska identifikacija objekta

Pokazatelji intenziteta skladišnog rada

Skladišni promet - količina proizvoda puštenih iz skladišta za određeni period, izražena u vrijednosti. Pokazatelj odražava ukupan obim prodaje i obim prodaje za pojedinačne grupe;
promet skladišta - omjer težine uskladištene robe i vremena skladištenja, indikator karakterizira složenost rada u skladištu;
specifični promet tereta - količina tereta po 1 kvadratnom metru skladišne površine;
gustina skladištenja - karakteriše opterećenje skladišta u tonama po skladišnoj površini namenjenoj direktnom skladištenju proizvoda;

koeficijent preopterećenja - prosječan broj operacija izvršenih sa svakom fizičkom tonom tereta u procesu obavljanja operacija pretovara. Koeficijent preopterećenja se izračunava tako što se zbir tonskih operacija (završeno kretanje 1 tone tereta od transporta do transporta, od transporta do skladišta) podijeli sa brojem fizičkih tona. Što je faktor preopterećenja manji, to su ovi radovi racionalnije organizovani.

Pokazatelji korištenja skladišnog prostora

koeficijent neravnomjernosti opterećenja se definiše kao odnos prometa najprometnijeg mjeseca i prosječnog mjesečnog prometa skladišta;
faktor iskorištenosti zapremine tereta skladišta karakterizira gustinu i visinu slaganja proizvoda;
omjer prometa proizvoda u skladištu karakterizira intenzitet prolaska proizvoda kroz skladište određenog kapaciteta;

Ekonomski učinak skladišta

broj slučajeva nebezbednosti tereta;
troškovi skladištenja - iznos troškova za organizaciju skladištenja robe;
trošak skladištenja tereta - prosječna vrijednost za sva skladišta, određena je odnosom ukupnih troškova povezanih sa izvođenjem skladišnih radova prema broju tonskih dana skladištenja;
produktivnost rada skladišnog osoblja - izračunava se kao odnos prometa robe skladišta prema broju svih skladišnih radnika.

Vrste dionica

Tekuće zalihe se formiraju u skladu sa proizvodnim programom preduzeća za proizvodne kapacitete obezbeđene narudžbinama.
Zalihe u transportu formiraju se kako bi se osigurao nesmetani proizvodni proces, njegova veličina je određena vremenom isporuke nove naručene partije materijala.

Sigurnosni zalih se može formirati i za materijale i za gotove proizvode. Svrha ove vrste zaliha je osigurati proizvodnju ili potrošnju (prodaju) u slučaju nepredvidivog porasta potražnje za proizvodima koje proizvodi preduzeće ili za obavljenim radom ako proizvođač radi na vlastitim materijalima, ne koristeći princip "rad na materijalu kupca".

Metode strukturiranja objekata

Definicija toka informacija

Protok informacija – skup podataka, poruka koje kruže u logističkom sistemu, između sistema i eksternog okruženja neophodnih za upravljanje logističkim sistemom i njegovu interakciju sa drugim subjektima eksternog okruženja.
Informacioni tok preduzeća formira se od eksternih i internih informacija, koje mogu biti predstavljene usmenim porukama, štampanim dokumentima i u elektronskom obliku u vidu strukture fajla ili baze podataka.

Karakteristike toka informacija

smjer kretanja,
heterogenost (statistički podaci, datumi, finansijske informacije, dokumentarni, grafički),
različiti uslovi dostupnosti.

Osnovne odredbe za formiranje i upravljanje protokom informacija

princip jednokratnog kreiranja informacija i višekratne upotrebe,
korištenje informacija u realnom vremenu,
obrada velikih nizova statističkih informacija,
predviđanje,
primjerenost prikupljenih, pohranjenih, obrađenih i pruženih korisnicima informacija njihovim stvarnim potrebama,
jasno razumijevanje informacionih potreba učesnika u poslovnim procesima.

Vrste logističkih sistema

planirano,
dispozitiv (ili otprema)
izvršni (ili operativni).

Planirani LIS

Planirani LIS se kreiraju na administrativnom nivou upravljanja preduzećem i služe za donošenje odluka strateške, dugoročne prirode. Rješavaju se zadaci strukturiranja logističkih sistema, razvoja proizvodnje, upravljanja zalihama, finansijske strategije itd.

Dispozitivni LIS

Dispozitivni LIS kreirani su da obezbede funkcionisanje i kontrolu pojedinih delova proizvodnje ili delatnosti preduzeća, radi rešavanja pojedinih aktuelnih problema.

Izvođenje LIS-a

- to su sistemi za praćenje i računovodstvo za različite oblasti aktivnosti preduzeća ili proizvodnih procesa u on-line režimu u realnom vremenu.

Korporativni informacioni sistem

CIS je integrisani kompleks koji obezbeđuje procese upravljanja preduzećem i implementira mogućnost korišćenja informacionih tehnologija u obavljanju logističkih operacija.

Korporativni informacioni sistem preduzeća se implementira kroz

kompleks tehničkih sredstava,
softver, lingvistička podrška (skup dokumenata koji formalizuju procese obrade, pretraživanja, unosa i prenošenja podataka u sistem, tezaurusi, rubrikatori, klasifikatori, tablice kodova itd.)
i ljudskim resursima

Documentum pruža sredstva za prikupljanje i uvoz velikih količina sadržaja iz različitih izvora, uključujući ERP/CRM sisteme, e-poštu (Microsoft Exchange, Lotus Notes, itd.) i druge poslovne aplikacije. Platforma omogućava skeniranje dokumenata, omogućavajući vam da prenesete važne informacije sa papira na elektronske datoteke i upravljate njima u ECM sistemu.

.

Dokumenti različitih formata sa različitim pravima pristupa mogu se kombinovati u virtuelne dokumente. Isti dokument može biti uključen u nekoliko virtuelnih dokumenata

Usluge postavljanja web mjesta za objavljivanje sadržaja na Webu preuzimaju web lokaciju iz prodavnice sadržaja i hostuju je na Internetu.

Mehanizam upravljanja životnim ciklusom vam omogućava da postavite pravila promjene za sadržaj kako se kreće iz jedne faze životnog ciklusa u drugu

Dok se servisi repozitorija bave strukturom spremišta, bibliotečki servisi upravljaju objektima sadržaja. Oni transformišu spremište u biblioteku, kontrolišući pristup korisnika svakom od njegovih objekata.

Documentum pruža atribute i pretraživanje cijelog teksta u distribuiranom spremištu na različitim jezicima, uključujući podršku za rusku morfologiju i semantiku.

Documentum podržava labavo i teško usmjeravanje zadataka koje mogu rukovati i vanjski i interni korisnici .

Usluge integracije sadržaja preduzeća omogućavaju vam da pretražujete sve eksterne i interne korporativne resurse

Usluge isporuke sadržaja web stranica Usluge isporuke web stranica Njihov primarni posao je objavljivanje sadržaja na određenom skupu internih i eksternih web stranica i portala.

Documentum Desktop je Documentumova Windows aplikacija koja krajnjim korisnicima daje pristup spremištima i funkcionalnostima upravljanja sadržajem

Velike organizacije s distribuiranom infrastrukturom smještene na mnogim geografski raspršenim lokacijama moraju kontrolirati pristup velikom broju spremišta sadržaja, služiti zahtjeve korisnika i osigurati zdravlje korisničkih aplikacija

Documentum eRoom je aplikacija koja vam omogućava da kreirate okruženje portala zasnovano na projektu za saradnju u realnom vremenu

Sistem uključuje Forms Builder, alat za vizuelni dizajn baziran na W3C X-Forms standardu. Koristeći ga, možete dizajnirati složena web korisnička sučelja integrirana s poslovnim procesima bez programiranja.

LOGISTIKA: TEORIJA I PRAKSA Udžbenik Rostov na Donu "PHOENIX" 2009. [email protected] 3 Direct Media Moskva 2013 Univerzitet biblioteka online, http://biblioclub.ru/ UDK 658.7(075.8) BBK 65.40ya73 KTK 0166 L37 Levkin G. G.<...> Univerzitet biblioteka online, http://biblioclub.ru/ Uvod Udžbenik "Logistika: teorija i praksa" razvijen je u skladu sa državnim obrazovnim standardom visokog stručnog obrazovanja i uzima u obzir zahtjeve programa za obuku specijalista ekonomskog profila visokog obrazovanja. obrazovne institucije.<...>U drugom odjeljku - „Funkcionalni oblasti logistika preduzeća i njihovo međusobno povezivanje” – klasifikacija tipova logistika preduzeća i njihove karakteristike.<...>Prilikom proučavanja funkcionalnih područja logistika preduzeća odabran je klasifikacijski znak za podelu na faze materijalnog toka koji prolazi kroz organizaciju ( kupovina, proizvodnju, marketing i povrat logistika), budući da je glavna pažnja posvećena kontroli logistika na mikro nivou (nivo preduzeća). <...> [email protected] 6 5 Univerzitet biblioteka online, http://biblioclub.ru/ Dodatak sadrži sljedeće materijale: pojmovnik; radno mjesto u odjelu logistike; akt o neskladu između primljene robe u kvalitetu; primjer tužbe i drugo.<...> Logistika: pojam i suština Logistika je relativno mlada nauka.<...>glavni pravac razvoj logistika u istorijskom aspektu su vojni poslovi.<...>Main koncepti logistika Fundamentalno koncepti in logistika su koncepti o logistički lanci, logistički sistem, logistika funkcije, logistika materijalni, uslužni, finansijski, informacioni tokovi.<...> Logistika operacije povezana sa informacijama i finansijskim tokovima koji prate materijalni tok može [email protected] 10 Univerzitetska biblioteka online, http://biblioclub.ru/ biti prikupljanje, skladištenje, prijenos informacija o protoku materijala, prihvatanje i prijenos naloga za informacije<...>

Logistics_theory_and_practice_Edition_2nd_(training_guide).pdf

Univerzitetska biblioteka online, http://biblioclub.ru/ UDK 658.7(075.8) BBK 65.40ya73 KTK 0166 L37 Levkin G. G. L37 Phoenix, 2009. - 221, str. : ill. - (Više obrazovanje). ISBN 978-5-222-15954-5 978-5-4458-2127-4 Udžbenik "Logistika: teorija i praksa" izrađen je u skladu sa Državnim obrazovnim standardom visokog stručnog obrazovanja i uzima u obzir zahtjeve programa za osposobljavanje specijalista ekonomskog profila visokoškolskih ustanova. Priručnik za obuku predstavlja i teorijski i praktični materijal u pristupačnom obliku, koji vam omogućava da steknete sveobuhvatno razumijevanje nauke i discipline "logistike". situacioni zadaci, zasnovani isključivo na praktičnom materijalu, prilagođeni upotrebi Excel tabele. Dizajniran za studente. Može se koristiti u srednjim školama, kao i na kursevima usavršavanja. ISBN 978-5-222-15954-5 978-5-4458-2127-4 -Mediji, 2013. [email protected] 4 Logistika: teorija i praksa / G. G. Levkin. - Rostov n/a: 220 str. M.: Direct-Media, 2013. - 220 str.

Stranica 2

Univerzitetska biblioteka online, http://biblioclub.ru/ Sadržaj Uvod ................................ ........................Greška! Oznaka nije definisana ODELJAK I. OSNOVE MENADŽMENTA U LOGISTICI………..… Tema 1. Organizacione i ekonomske osnove logistike……….. 1.1 Logistika: pojam i suština…………… ………… ………………… 1.2.Osnovni koncepti logistike..................Greška! Oznaka nije definisana Zaključci.................................................................. ..... ...............Greška! Oznaka nije definisana Pitanja za samokontrolu .......................... Greška! Oznaka nije definisana Bibliografska lista.......................Greška! Oznaka nije definirana 5 8 8 8 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 18 19 19 Tema 2. Glavni problemi u logističkim sistemima Greška! Bookmark 2.1. Klasifikacija logističkih sistema..Greška! Bookmark nije definisan 2.2. Sistematski pristup u logistici............... Greška! Oznaka nije definisana 2.3. Koordinacija logistike..................Greška! Bookmark nije definisan 2.4. Glavni problemi u logistici ........... Greška! Oznaka nije definisana Zaključci…………………………………………………………………………………… Pitanja za samokontrolu…………………………………………… ……………….. Bibliografska lista……………………………………………………………. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 21 24 25 27 32 33 33 Tema 3. Teorija i praksa menadžmenta u logistici………………… 34 3.1. Osnove upravljanja u logističkom sistemu………………………………… 34 3.2. Struktura firmi i organizacija logističkog menadžmenta................... 40 3.3. Logistička misija kompanije………………………………………………………….. 43 Zaključci………………………………………………………………………… ……… .. 46 Pitanja za samokontrolu……………………………………………………………. 47 Bibliografska lista………………………………………………………………. 47 Tema 4. Faktori i trendovi razvoja logistike………… 48 Zaključci……………………………………………………………………………………………. 55 Pitanja za samokontrolu…………………………………………………. 55 Bibliografska lista……………………………………………………………. 55 [email protected] 217

Strana 214

Univerzitetska biblioteka online, http://biblioclub.ru/ Tema 5. Logistička revizija……………………………………………….. 56 5.1. Koncept revizije u logistici………………………………………………. 56 5.2. Vrste logističke revizije………………………………………………………… 58 5.3. Procedura za provođenje logističke revizije…………………………. 59 5.4. LFA tehnologija……………………………………………………………………. 62 Zaključci…………………………………………………………………………………….. 64 Pitanja za samokontrolu…………………………………………… ……… ………… 64 Bibliografska lista………………………………………………………………. 65 ODJELJAK 2. FUNKCIONALNA PODRUČJA LOGISTIKE PREDUZEĆA I NJIHOVI ODNOSI………………………………………………………………………………… 66 Tema 6. Logistika nabavke……… …… ………………………………………………………….. 66 6.1. Zadaci i funkcije logistike nabavke………………………………………………………… 66 6.2. Planiranje nabavke………………………………………………………………………….. 69 6.3. Odabir dobavljača………………………………………………………………………………. 72 6.4. Zadatak „napravi ili kupi“…………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………… 77 Pitanja za samokontrolu…………………………………… …………………………………………... Bibliografska lista………… ……………………………………………………….. 78 77 Tema 7. Proizvodna logistika ……………………………………………………………………. 79 7.1. Koncept proizvodne logistike…………………………………………………………………. 79 7.2. Vrste proizvodnje…………………………………………………………………………………. 80 7.3. Tradicionalni i logistički koncepti organizacije proizvodnje………….. 82 7.4. Guranje sistema upravljanja protokom materijala u logistici………… 84 7.5. Sistemi upravljanja tokovima povlačenja materijala u logistici…………… 85 7.6. Upravljanje planiranjem proizvodnje……………………………………………………….. 87 Zaključci………………………………………………………………………………… …… …………….. 91 Pitanja za samokontrolu………………………………………………………………………………. 92 Bibliografska lista……………………………………………………………………………. 92 Tema 8. Logistika prodaje…………………………………………………………………………. 94 8.1. Suština marketinške logistike………………………………………………………………………. 94 8.2. Zadaci marketinške logistike……………………………………………………………………….. 95 8.3. Logistički kanali i lanci distribucije…………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………… 95 8.4. Operativni i marketinški rad………………………………………………………………………. 97 8.5. Transport logističkih preduzeća ................................................. 101 8.6. Logistička usluga u prodajnom radu…………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… 108 [email protected] 218

Strana 215

Univerzitetska biblioteka online, http://biblioclub.ru/ Pitanja za samokontrolu…………………………………………………………………………………….. 109 Bibliografska lista………… …… ……………………………………………………………. 109 Tema 9. Logistika povrata………………………………………………………………………… 111 9.1. Logistika povratnih tokova prilikom prerade robe………………. 111 9.2. Logistika povrata firmi-potrošača materijalnog toka ………… 116 Zaključci…………………………………………………………………………………………… ………… 121 Pitanja za samokontrolu…………………………………………………………………….. 122 Literatura…………………………… ……………………………………………………….. 122 Tema 10. Upravljanje zalihama…………………………………………………………. 123 10.1. Kategorija inventara u logistici……………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… 123 10.2. Sistem upravljanja zalihama u kompaniji ................................................. ......... 126 10.3. Osnovne metode upravljanja zalihama……………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………. Dodatne metode upravljanja zalihama……………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………. ABC-XYZ-klasifikacija u upravljanju zalihama…………………………………………….. 131 Zaključci……………………………………………………………………………… …… ……………… 137 Pitanja za samokontrolu……………………………………………………………………………….. 138 Bibliografska lista………………………… ……………………………………………………………………….. 138 Tema 11. Informacijska logistika………………………………………………………………. 140 11.1. Informacijska tehnologija u logistici…………………………………………… 140 11.2. Informacione tehnologije u djelatnosti nabavke…………………………………. 143 11.3. Upravljanje zalihama korištenjem informacionih tehnologija………… 145 11.4. Osnove automatizacije skladišta……………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………………………………… …………………………. Upotreba informacionih tehnologija u transportnoj industriji………… 150 11.6. Upotreba informacionih tehnologija u organizaciji prodaje robe 153 Zaključci………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………… 154 Pitanja za samokontrolu………… …………………………………………………….. 155 Bibliografska lista 155 ODJELJAK III. RADIONICA………………………………………………………………………… 156 Tema 12. Upravljanje zalihama korištenjem ABC klasifikacije………………. Predmet 14. Upravljanje zalihama i nabavke………………………………………………………….. 176 Tema 15. Postavljanje robe u skladište………………………………………… …………… ………. 184 Zaključak…………………………………………………………………………………………………………. 191 [email protected] 219

Strana 216

Univerzitetska biblioteka online, http://biblioclub.ru/ Prijave………………………………………………………………………………… 192 serija „Visoko obrazovanje“ Grigorij Grigorijevič Levkin LOGISTIKA: [email protected] 220

Udžbenik „Logistika: teorija i praksa“ izrađen je u skladu sa Državnim obrazovnim standardom visokog stručnog obrazovanja i uzima u obzir programske zahtjeve za obuku specijalista ekonomskog profila visokoškolskih ustanova.
Priručnik za obuku predstavlja i teorijski i praktični materijal u pristupačnom obliku, koji vam omogućava da steknete sveobuhvatno razumijevanje nauke i discipline "logistike". situacioni zadaci, zasnovani isključivo na praktičnom materijalu, prilagođeni upotrebi Excel tabele.
Dizajniran za studente. Može se koristiti u srednjim školama, kao i na kursevima usavršavanja.

Logistika: pojam i suština.
Logistika je relativno mlada nauka. Posebno se brzo razvijao tokom Drugog svetskog rata, kada je korišćen za rešavanje problema jasne interakcije između odbrambene industrije, logističkih i snabdevačkih baza i transporta kako bi se vojska blagovremeno snabdevala oružjem i hranom. Potom su koncepti i metode logistike preneti u druge oblasti delatnosti i našli primenu kako u oblasti cirkulacije – upravljanja kretanjem materijalnih tokova – tako i u proizvodnji.

Međutim, pojam "logistika" ima drevno porijeklo. U staroj Grčkoj, riječ "logistika" značila je "umjetnost brojanja" ili "umjetnost zaključivanja, proračuna". U Rimskom carstvu, logistika se shvatala kao pravila za distribuciju hrane. Za vrijeme vizantijskog cara Lava VI (866-912), logistika je definirana kao umjetnost snabdijevanja vojske i upravljanja njenim kretanjem.

Sadržaj
Uvod
ODJELJAK I. OSNOVE MENADŽMENTA U LOGISTICI
Tema 1. Organizacione i ekonomske osnove logistike
1.1. Logistika: pojam i suština
1.2. Osnovni koncepti logistike
nalazi
Pitanja za samokontrolu
Bibliografska lista
Tema 2. Glavni problemi u logističkim sistemima
2.1. Klasifikacija logističkih sistema
2.2. Sistemski pristup u logistici
2.3. Koordinacija logistike
2.4. Glavni problemi u logistici
nalazi
Pitanja za samokontrolu
Bibliografska lista
Tema 3. Teorija i praksa menadžmenta u logistici
3.1. Osnove menadžmenta u logističkom sistemu
3.2. Struktura firmi i organizacija upravljanja logistikom
3.3. Logistička misija kompanije
nalazi
Pitanja za samokontrolu
Bibliografska lista
Tema 4. Faktori i trendovi u razvoju logistike
nalazi
Pitanja za samokontrolu
Bibliografska lista
Tema 5. Logistička revizija
5.1. Koncept revizije u logistici
5.2. Vrste logističke revizije
5.3. Procedura za provođenje logističke revizije
5.4. LFA tehnologija
nalazi
Pitanja za samokontrolu
Bibliografska lista
ODJELJAK 2. FUNKCIONALNA OBLASTI LOGISTIKE PREDUZEĆA I NJIHOVA MEĐUSOBNA ODNOSA
Tema 6. Logistika nabavke
6.1. Zadaci i funkcije nabavne logistike
6.2. Planiranje nabavke
6.3. Izbor dobavljača
6.4. Izazov "napravi ili kupi".
nalazi
Pitanja za samokontrolu
Bibliografska lista
Tema 7. Proizvodna logistika
7.1. Koncept proizvodne logistike
7.2. Vrste proizvodnje
7.3. Tradicionalni i logistički koncepti organizacije proizvodnje
7.4. Guranje sistema upravljanja materijalima u logistici
7.5. Sistemi upravljanja povlačenjem materijala u logistici
7.6. Upravljanje planiranjem proizvodnje
nalazi
Pitanja za samokontrolu
Bibliografska lista
Tema 8. Logistika prodaje
8.1. Suština marketinške logistike
8.2. Poslovi logistike prodaje
8.3. Logistički kanali i lanci distribucije
8.4. Operativni i marketinški rad
8.5. Transportna podrška za logistiku preduzeća
8.6. Logistička usluga u poslovima prodaje
nalazi
Pitanja za samokontrolu
Bibliografska lista
Tema 9. Logistika povrata
9.1. Logistika povratnih tokova u preradi robe
9.2. Logistika povrata firmi-potrošača materijalnog toka
nalazi
Pitanja za samokontrolu
Bibliografska lista
Tema 10. Upravljanje zalihama
10.1. Kategorija zaliha u logistici
10.2. Sistem upravljanja zalihama u kompaniji
10.3. Osnovne tehnike upravljanja zalihama
10.4. Dodatne metode upravljanja zalihama
10.5. ABC-XYZ klasifikacija u upravljanju zalihama
nalazi
Pitanja za samokontrolu
Bibliografska lista
Tema 11. Informaciona logistika
11.1. Informacione tehnologije u logistici
11.2. Informaciona tehnologija u nabavci
11.3. Upravljanje zalihama korištenjem informacionih tehnologija
11.4. Osnove automatizacije skladišta
11.5. Upotreba informacionih tehnologija u transportnoj industriji
11.6. Upotreba informacionih tehnologija u organizaciji prodaje robe
nalazi
Pitanja za samokontrolu
Bibliografska lista
ODJELJAK III. RADIONICA
Tema 12. Upravljanje zalihama korištenjem ABC klasifikacije
Tema 13
Tema 14. Upravljanje zalihama i nabavkama
Tema 15. Postavljanje robe u skladište
Zaključak.

Besplatno preuzmite e-knjigu u prikladnom formatu, gledajte i čitajte:
Preuzmite knjigu Logistika, teorija i praksa, Levkin GG, 2009 - fileskachat.com, brzo i besplatno.

Podijeli:

Uvod. produktivnost rada skladišnog osoblja - izračunava se kao omjer prometa tereta skladišta i broja svih skladišnih radnika

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Reference

Uvod

Logistika (od grčkog - umjetnost zaključivanja, poslije - umjetnost snabdijevanja vojske i njenog kretanja, matematička logistika).

Globalni cilj logistike je smanjenje ciklusa, smanjenje zaliha.

U fazi proizvodnje - zbog sinhronizacije procesa; utvrđivanjem potreba za materijalnim sredstvima; šta je potrebno? kada? koliko?; zbog samoregulacije (proizvodnja je u skladu sa potražnjom za određenim proizvodom).

Glavni zadatak logistike je korištenje materijala, energije, informacija, osoblja i sredstava za proizvodnju. Pružiti potrošaču proizvode u datom trenutku određenog kvaliteta na datom mjestu i za određenu cijenu.

1. Modeliranje u logistici

Modeliranje, kao svrsishodno predstavljanje analiziranog stvarnog ili hipotetičkog poslovnog procesa, služi prvenstveno u dvije svrhe u menadžmentu.

Prvo, to je očuvanje znanja o strukturi, zakonitostima funkcionisanja i upravljanja organizacijom u formalnom obliku (strukturno modeliranje).

Drugo, punjenje modela stvarnim podacima i izvođenje kompjuterske simulacije (simulacija stvarnog ponašanja objekta u određenom vremenskom periodu) omogućava vam da dobijete činjeničnu osnovu za donošenje odluka.

Sprovođenje simulacijskog modeliranja, rušenje postulata o „nemogućnosti eksperimenta u ekonomiji“, postalo je moguće zahvaljujući razvoju kompjuterske tehnologije, proučavanju procesa ljudskog odlučivanja i razvoju discipline reinženjeringa.

Poslovni proces se može definirati kao svrsishodno transformabilan i upravljiv tok resursa.

Menadžment u logistici karakteriše uzimanje u obzir velikog broja parametara, funkcionalnih i korelacionih zavisnosti i uticaja stohastičkih faktora. Svi oni se analiziraju prilikom izgradnje modela, ali nisu svi uključeni u njega.

Da bi se donela odluka, model mora odražavati suštinu problema, dajući opravdanje, prema A. Einsteinu, „...što jednostavnije, ali ne i jednostavnije“. Potpuni odraz svih stvarnih zavisnosti u modelu je nemoguć ili ekonomski neopravdan.

Kao što je E. Deming, osnivač pristupa totalne kvalitete, rekao: “Svi modeli su pogrešni, ali neki modeli su korisni.” Korisni modeli postaju korisni kada se nekoliko metodoloških pravila poštuje u praksi prilikom njihove izgradnje.

Treće, modeliranje je stalan proces. Strukturni i simulacijski modeli služe kao sredstvo za potkrepljivanje odluka, razvoj scenarija, obuku i komunikaciju osoblja. Promjena formulacije problema, utjecaj vanjskih faktora, pojava novih znanja mogu zahtijevati prilagođavanje parametara modela.

Ovisno o obliku modelske reprezentacije logističkog objekta, raspon modela se dalje može podijeliti na dva glavna tipa: fizičko (materijalno) i apstraktno modeliranje.

apstraktno modeliranje ostaje najprihvatljivije sredstvo znanja u logistici, a najčešće jedino moguće. Prema načinima izražavanja, apstraktno modeliranje se dekomponuje na četiri oblasti: konceptualno, matematičko, simulaciono i simboličko modeliranje.

Osnovni procesi simulacionog modeliranja.

1. Dizajniranje modela realnog sistema.

2. Postavljanje eksperimenata na ovom modelu.

Ciljevi: razumjeti ponašanje logističkog sistema; izabrati strategiju koja osigurava najefikasnije funkcionisanje logističkog sistema. U pravilu, simulacijsko modeliranje se izvodi uz pomoć računara. Glavni uvjeti pod kojima se preporučuje korištenje simulacijskog modeliranja.

1. Ne postoji potpuna formulacija ovog problema, ili još nisu razvijene analitičke metode za rješavanje formulisanog matematičkog modela.

2. Analitički modeli su dostupni, ali je postupak toliko složen i dugotrajan da simulacijsko modeliranje pruža lakši način rješavanja problema.

3. Analitička rješenja postoje, ali njihova implementacija nije moguća zbog nedovoljne matematičke obučenosti osoblja.

Prednost simulacionog modeliranja je:

1. Ova metoda može riješiti složenije probleme.

2. Ovi modeli olakšavaju uzimanje u obzir slučajnih efekata i drugih faktora koji stvaraju poteškoće u analitičkoj studiji.

3. U simulacionom modeliranju proces funkcionisanja sistema se reprodukuje u vremenu.

4. Logička struktura je očuvana. Nedostaci simulacijskog modeliranja.

Nedostaci:

1. Istraživanje korištenjem ove metode je skupo.

2. Potreban je visoko kvalifikovan specijalista programer.

3. Potrebno je mnogo vremena mašine.

4. Modeli su razvijeni za specifične uslove i ne mogu se primijeniti na druge slične modele.

5. Mogućnost lažne imitacije je velika. To se može dogoditi čak i uz manje promjene u stvarnim uslovima.

Opis simulacionog modela može se upotpuniti riječima R. Shannon-a: „Razvoj i primjena simulacijskih modela je više umjetnost nego nauka. Stoga uspjeh ili neuspjeh više ne zavise od metode, već od načina na koji se primjenjuje.

2. ABC-XYZ analiza u upravljanju zalihama

Na osnovu primjera korištenja ABC analize za proučavanje distribucije vremena menadžera, mogu se razlikovati sljedeći koraci:

a) sastavljanje liste svih zadataka koje je potrebno obaviti u određenom roku (sedmica, dan);

b) redoslijed zadataka prema njihovoj važnosti i važnosti (u opadajućem redoslijedu po važnosti);

c) dodeljivanje broja svakom zadatku;

d) ocjenjivanje zadataka po principu ABC: prvih 15% pripada A-grupi (veoma važni, ne mogu se delegirati, od velikog su značaja za obavljanje funkcije); sljedećih 20% - B-grupa (važna, značajna, može se delegirati); preostalih 65% - C-grupa (manje važno, beznačajno, obavezno delegirajte);

e) Provjera alokacije vremena na relevantnost za važnost zadataka: 65% vremena za A-grupu; 20% vremena za B-grupu; 15% vremena za C-grupu.

f) poduzimanje korektivnih mjera za postizanje dosljednog ciljanja A-zadataka.

g) provjera B-zadataka i C-zadataka za mogućnost delegiranja.

ABC analiza je efikasna metoda za identifikaciju od niza faktora i elemenata koji utiču na one koji su od posebnog značaja za postizanje ciljeva i stoga treba da imaju visok prioritet.

XYZ analiza - studija stabilnosti prodaje - obično se koristi u kombinaciji sa ABC analizom, koja vam omogućava da istaknete ključne proizvode za kompaniju koja prodaje.

Postoje dva načina organizovanja nabavke. Uobičajeno se nazivaju pristupi "iz prodaje" i "iz zaliha". Prvi je, zapravo, jednostavno akumulacija korisničkog iskustva.

Upravljanje "iz skladišta" znači ne oslanjanje na kvalitativne informacije, već na podatke iz prethodnih perioda. Na osnovu njih se grade prognoze za budućnost. Pod ovim uslovima SIC metode (statistička kontrola inventara), koje uključuju ABC i XYZ analizu, dobro funkcionišu.

Smisao XYZ-analize je proučavanje stabilnosti prodaje. Ako vam ABC-analiza omogućava da odredite doprinos određenog proizvoda konačnom rezultatu (najčešće u ukupnom profitu kompanije ili u cijeni zaliha), tada XYZ-analiza proučava odstupanja, skokove, nestabilnost prodaje.

Kategorija X uključuje proizvode sa stabilnom prodajom. Ako prodavnica svakog radnog dana proda sto plus-minus pet kartona mleka, onda taj proizvod spada u ovu kategoriju.

Za grupu Y su dozvoljena značajnija odstupanja.

U kategoriji Z postoje robe čija se prodaja ne može precizno predvidjeti, fluktuacije su prevelike.

Svrha XYZ-analize je diferencijacija robe (nomenklature) po grupama u zavisnosti od ujednačenosti potražnje i tačnosti predviđanja.

Za distribuciju robe u ove kategorije postoji vrlo jednostavan statistički aparat. Prilikom upoređivanja podataka koristi se formula za izračunavanje koeficijenta varijacije.

Tehnika XYZ analize

Glavna ideja XYZ analize je grupiranje objekata prema stepenu homogenosti proučavanog indikatora (po koeficijentu varijacije).

Imajte na umu da XYZ analiza radi ispravno samo u slučaju normalne (Gausove) raspodjele podataka. Međutim, kako se dobijeni statistički podaci povećavaju, distribucija, podložna određenim prirodnim uslovima, postaje bliža Gausovoj.

Prvi korak: Definirajte objekte analize. Opcije: kupac, dobavljač, grupa/podgrupa proizvoda, artikli na zalihama, itd.

Drugi korak: Odredite parametar po kojem se objekt analizira. Opcije: prosječna zaliha, rub.; obim prodaje, rub.; prihod, rub.; broj prodajnih jedinica, kom.; broj narudžbi, kom. itd.

Treći korak: Odredite period i broj perioda za koje želite da napravite analizu. Opcije: sedmica, dekada, mjesec, kvartal/sezona, polugodište, godina.

Četvrti korak: Odredite koeficijent varijacije za svaki analizirani objekt. Formula za koeficijent varijacije je data gore.

Peti korak: Sortirajte objekte analize uzlaznim redoslijedom vrijednosti koeficijenta varijacije; dalje definirati grupe X, Y i Z.

Najbolje je koristiti XYZ analizu u kombinaciji sa ABC analizom (iako će samo ovo odjelu za logistiku pružiti značajne informacije). Istovremeno, cijeli asortiman proizvoda podijeljen je u devet kategorija robe.

Vidljivost rezultata ABC(XYZ)-analize omogućava vam da ih koristite kao argument u komunikaciji sa menadžerima da ih potaknete na određene radnje.

Kada koristite XYZ analizu, postoji nekoliko važnih ograničenja koja treba imati na umu. Prije svega, zahtjev za količinom podataka koji se koriste. Što ih je više, rezultati će biti pouzdaniji. Broj perioda koji se proučava mora biti najmanje tri.

Učestalost analiza je čisto individualna stvar svake kompanije.

Reference

Slični dokumenti

Riječ "logistika" iz grčkog, od riječi "logistike" ima dvije semantičke upotrebe:

"umjetnost brojanja"

"umetnost rasuđivanja, proračuna".

Definicija logistika

je nauka o upravljanju i optimizaciji organizacije kretanja toka procesa sa integracijskim vezama u cilju postizanja ciljeva preduzeća

Osnovni koncepti logistike

integritet,

gol,